Chat intelligent DigiSearch
Le client :
DigiStella est l’éditeur de l’application DigiSearch
Le projet :
DigiSearch est un assistant conversationnel qui simplifie l’accès à l’information sur votre site. Il comprend les questions en langage naturel, analyse automatiquement vos contenus et fournit une réponse claire, utile et adaptée au grand public.
L’outil met en valeur vos pages en proposant des synthèses précises, des liens vers les sources, des mots‑clés pour approfondir et un export de la réponse.
Sans modifier votre site, DigiSearch apporte une expérience de navigation plus fluide, plus accessible et plus moderne.
Notre mission :
DigiSearch repose sur une architecture combinant analyse de contenu, recherche vectorielle et synthèse IA contextualisée. L’utilisateur pose une question en langage naturel ; le système sélectionne les informations pertinentes dans le site et génère une réponse claire, structurée et adaptée au grand public.
Chaque réponse inclut :
- les liens vers les articles sources,
- des mots‑clés pour relancer la conversation,
- un indicateur de pertinence,
- un export de la synthèse au format texte,
- le nombre de tokens utilisés.
La confidentialité est garantie : aucune donnée personnelle n’est analysée. La synthèse est produite par une IA française, Mistral, conforme au RGPD, avec un traitement et un stockage exclusivement en France dans un environnement sécurisé hébergé chez Scaleway.
Le site WordPress est indexé automatiquement :
- scan des pages et articles,
- mise à jour de l’index à chaque modification,
- résumé automatique de trois lignes,
- génération de cinq mots‑clés par contenu.
La recherche vectorielle identifie les documents les plus pertinents, sélectionne les meilleurs et les transmet à l’IA pour produire une synthèse contextualisée.
DigiSearch propose plusieurs options de personnalisation : style CSS, tonalité de la synthèse, longueur des réponses. Il fonctionne en multi‑site et s’intègre facilement dans WordPress via un shortcode.
L’architecture technique repose sur Scaleway et des stacks Docker : Traefik, API Node.js, PostgreSQL et application Angular.
La sécurité est renforcée par :
- le forçage HTTPS,
- la limitation de débit,
- le blocage des robots malveillants,
- la protection anti‑DDoS,
- le blocage XML‑RPC,
- des en‑têtes de sécurité stricts.
Les performances mesurées :
- 250 ms pour la recherche des documents,
- 3 à 10 secondes pour la synthèse IA.
- L’API obtient un score de 115/100 sur Mozilla Observatory.